基于数码相机图像的水稻冠层识别方法

作者: 杨绍锷 [1] 杜鑫 [2] 苏利荣 [1] 秦芳 [1]

关键词: 水稻冠层识别数码相机决策树

摘要：采用数码相机获取水稻冠层的图像,提取图像中红(R)、绿(G)、蓝(B)三通道的色值,依据水稻冠层在可见光范围内的光谱反射规律,设置3个简单的判断条件,以决策树的形式,逐步剔除图像中的非冠层部分,从而达到识别水稻冠层的目的.与人工目视解译的结果进行对比验证,该方法的冠层识别准确率为91.91％,分别比支持向量机方法、最大似然法和神经网络方法高1.56、5.56和15.65个百分点;合计准确率为90.58％,Kappa系数为0.79,其数值低于支持向量机方法(91.55％,0.81),但均高于最大似然法(89.35％,0.77)和神经网络方法(83.48％,0.66).该方法识别精度较高,计算简便,显示出在水稻冠层识别上有较大的应用潜力.

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基于数码相机图像的水稻冠层识别方法

作者: 杨绍锷 [1] 杜鑫 [2] 苏利荣 [1] 秦芳 [1]

关键词: 水稻 冠层识别 数码相机 决策树

关键词: 水稻冠层识别数码相机决策树