- · 我院组织专家对“食用作物安全性评价”课题蔬菜子课题进行现场检查[12/02]
- · 科技部科技基础资源调查专项项目总结推进会在我院举行[11/30]
- · 国家水稻产业技术体系长江中游优质常规稻新品种改良岗位研究进展评议会在我院召开[11/30]
- · “柑橘两减”项目召开湖南示范现场观摩考评会[11/24]
- · “耐迟收水稻品种淹水降镉技术示范”现场评议会在永兴县举行[11/20]
- · 国家大宗蔬菜产业技术体系首席专家杜永臣一行来院蔬菜所作学术报告[11/18]
- · 茶叶所召开长期观测实验站建设专家咨询会[11/17]
- · 国家大宗蔬菜产业技术体系2020年度华中片区交流会在我院举行[11/17]
基于支持向量回归预测气象因子对苎麻产量的影响研究
作者: 孙丛苇 ; 班晓琳 ; 文鹏卓 ; 戴冕 ; 李兰芝
关键词: 苎麻 支持向量回归 气象因子 产量预测
摘要： 苎麻是我国最先利用的天然纤维之一,在国民经济中具有重要意义。各种自然因素和人类行为都可能影响苎麻产量,其中气象因子及生育期长短对苎麻产量影响较大。采用多元线性回归、BP神经网络和支持向量回归三种方法,以降雨量、相对湿度等气象因子为自变量,苎麻产量为因变量建立模型。结果表明:积温与苎麻产量呈现出负相关关系;平均温度、累计日照对苎麻产量有重要影响;相对湿度总体上有利于苎麻高产优质,但降雨量过多则对高产优质不利。以支持向量回归建立的苎麻产量预测模型,可应用于其他作物的产量预测,还可预测病虫害的影响,为农业生产实践提供一定的理论指导。