- · 我院组织专家对“食用作物安全性评价”课题蔬菜子课题进行现场检查[12/02]
- · 科技部科技基础资源调查专项项目总结推进会在我院举行[11/30]
- · 国家水稻产业技术体系长江中游优质常规稻新品种改良岗位研究进展评议会在我院召开[11/30]
- · “柑橘两减”项目召开湖南示范现场观摩考评会[11/24]
- · “耐迟收水稻品种淹水降镉技术示范”现场评议会在永兴县举行[11/20]
- · 国家大宗蔬菜产业技术体系首席专家杜永臣一行来院蔬菜所作学术报告[11/18]
- · 茶叶所召开长期观测实验站建设专家咨询会[11/17]
- · 国家大宗蔬菜产业技术体系2020年度华中片区交流会在我院举行[11/17]
基于优化LESA模型的高标准基本农田划定方法研究——以重庆市合川区为例
作者: 程杨 骆云中 王帅 杨思思 西南大学资源环境学院 重庆400715 陕西省土地工程建设集团 陕西西安710075
关键词: 调和函数 层次分析法 LESA 指标权重 合川区
摘要:为了摆脱层次分析法在LESA模型指标权重计算方法的不足,采用插值标度、建立调和函数的方法,对三标度法进行优化,计算矩阵权重向量和最大特征值,建立LESA指标权重排序模型,并划定重庆市合川城区周边基本农田为9434.26hm2。从模型来看,影响耕地质量的指标权重由大到小排列分别为气候条件、地形条件、土壤条件;影响立地条件的指标权重由大到小排列分别为区位条件、发展条件、利用强度。新方法包含传统层次分析法标度,摆脱了传统方法中元素对比阈值差异绝对值偏大的问题,在矩阵运算上的复杂性降低,且赏罚机制的触发在元素重要性对比中成功地控制了偏离平均值的元素值。该方法有较好的适应性,是优化LESA模型指标权重计算的有效方法。
上一篇:甲氧虫酰肼和氯虫苯甲酰胺混配对甜菜夜蛾的增效作用及田间防效
下一篇:花垣河重污染河段水环境健康风险评价及监测因子分析